極目新聞記者 柯稱

通訊員徐干城 鐘焯

稅前年薪不少于50萬元，提供最高350萬元安家費或人才房，授予博士生導(dǎo)師資格，為子女提供一條龍優(yōu)質(zhì)教育資源……日前，武漢大學(xué)官微推送了一期給力“廣告”，吸引全球英才依托武大申報海外優(yōu)青。

海外優(yōu)青是什么？為什么被武大吸引？又能給武大帶來什么？來看看武漢大學(xué)計算機學(xué)院“90后”博導(dǎo)葉茫的經(jīng)歷。

葉茫

讓計算機“看清”世界

葉茫出生于1991年9月，2009年考入武大電子信息學(xué)院。大四時，他放棄了保研機會，考研進入計算機學(xué)院國家多媒體軟件工程技術(shù)研究中心，“選擇非常重要，只有真正喜歡的方向才能持續(xù)鉆研”。

專業(yè)基礎(chǔ)差是葉茫首先遭遇的難題。葉茫坦言，“剛進實驗室那會，經(jīng)常問導(dǎo)師很多‘愚蠢’的基礎(chǔ)問題，曾經(jīng)一度以為自己會被‘趕’出項目組”。“拖油瓶”的壓力持續(xù)了一段時間，葉茫碩士期間投稿的第一篇論文投了多次都沒有中。但導(dǎo)師鼓勵他，“要想變得出眾，就要比別人付出更多的汗水。”

在自身的熱愛堅持和團隊關(guān)心支持下，葉茫慢慢趕上。到2016年碩士畢業(yè)，葉茫已有4篇論文被多媒體頂級會議、期刊錄用，也是當時實驗室第一位以碩士身份發(fā)表CCF-A類論文的學(xué)生。計算機視覺領(lǐng)域的學(xué)術(shù)初探，讓他堅定了開展多媒體檢索相關(guān)研究的決心，“如果算法變好了，視頻檢索出來結(jié)果就更準確，可以非常直觀地感受到效果的變化”。

葉茫

2016年，葉茫前往香港浸會大學(xué)攻讀博士學(xué)位，繼續(xù)扎進智能安防應(yīng)用中視頻圖像檢索領(lǐng)域。每天，他都是第一個到實驗室，最后一個離開。雖然辛苦，但目標明確，葉茫也享受這種靜下來慢慢做研究的感覺。

研究過程中，葉茫意識到，深度學(xué)習(xí)算法所依賴的大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)標注耗時費力，提出了新穎的“實例增廣判別”的無監(jiān)督特征學(xué)習(xí)思路，設(shè)計出一種快速的歸一化實例增廣特征優(yōu)化學(xué)習(xí)方法，在大幅提升學(xué)習(xí)速度的同時，顯著提高在細粒度圖像檢索任務(wù)中新測試類別的檢索準確率。相關(guān)成果發(fā)表在人工智能頂級期刊TPAMI，計算機視覺頂級會議CVPR，得到了圖靈獎獲得者Geoffrey Hinton、Yann Lecun以及計算機視覺領(lǐng)域最有影響力學(xué)者何愷明等知名學(xué)者的引用和改進。

讓計算機像人眼一樣“看”世界，感知物體的大小、明暗、顏色、動靜，從圖像、視頻中挖掘出有意義的信息并且理解和思考——這是葉茫所從事的計算機視覺研究關(guān)注的核心問題。

監(jiān)控目標檢索流程示例

“真實世界是多樣的，單純利用圖像或視頻很難解決復(fù)雜的任務(wù)，我更關(guān)注圖像、文本、視頻、語音的結(jié)合分析應(yīng)用，以此增強對多媒體內(nèi)容認知和推理的能力，提升人工智能模型在多媒體分析應(yīng)用中的通用性和安全性。”葉茫舉例說，如果要從監(jiān)控視頻中要找到一個犯罪嫌疑人，可以根據(jù)目擊者的文本描述，利用文本和圖像跨模態(tài)的匹配找到檢索目標；如果找到的目標有些像了，還可以增加“胖一點、高一點”等文本修飾，就能進一步提升目標檢索的準確性。

29歲回“珈”成為正教授

博士畢業(yè)后，葉茫又遠赴阿聯(lián)酋起源人工智能研究院擔任研究科學(xué)家，進一步將成果深化和轉(zhuǎn)化。

“在武大汲取養(yǎng)分的7年，為我筑牢了學(xué)術(shù)的根基。濃厚的人文氣息，任何一個地方都難以比擬，天人合一的美是武大獨有的。”2020年12月，葉茫參加武漢大學(xué)國際交叉學(xué)科論壇后，收到了母校的邀約，他決定帶著最新成果回到珞珈山。

當時只有29歲的葉茫，已是復(fù)雜受限場景下的多媒體檢索領(lǐng)域佼佼者，以第一/通訊作者發(fā)表CCF-A類論文20余篇，包括TPAMI、CVPR、ICCV等，6篇ESI高被引，7篇第一作者文章谷歌學(xué)術(shù)引用過百，總引用2600余次。

武漢大學(xué)唯才是舉，鑒于葉茫優(yōu)秀的學(xué)術(shù)表現(xiàn)，提前按照海外優(yōu)青標準給他相應(yīng)待遇——直接聘任教授四級崗位、授予博導(dǎo)資格，連續(xù)4年保證1-2個博士生招收指標，并給他提供了充足的科研經(jīng)費。在計算機學(xué)院、國家多媒體工程技術(shù)研究中心、湖北珞珈實驗室和人工智能研究院等平臺的疊加支持下，葉茫快速開展科研工作、建立科研團隊，并取得了多方面的學(xué)術(shù)收獲。

葉茫在CCF-A類人工智能頂級期刊TPAMI再次發(fā)表論文，主持國家自然科學(xué)基金面上項目、湖北省重點研發(fā)計劃等眾多項目，入選中國科協(xié)青年人才托舉工程。2021年年底，30歲的他又成功申報了青年海歸人才翹首以盼的科研資助——國家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年基金（海外），進一步加速開展創(chuàng)新性研究。

將培養(yǎng)更多雷軍一樣的人才

入職后的9個月，葉茫正式迎來了自己第一批研究生。葉茫認為，“需要根據(jù)不同的特點做針對性的調(diào)整，因材施教還蠻有挑戰(zhàn)的，但是整體而言，他們都非常刻苦努力其實。我有個私心，想在武大培養(yǎng)像雷軍一樣能夠給學(xué)校捐樓的人。我現(xiàn)在肯定沒有這個能力了，只能靠他們了。”

葉茫和團隊成員在一起

為了培養(yǎng)更多“雷軍”，葉茫不僅注重培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)術(shù)能力，鼓勵學(xué)生進行靈活的組會匯報，鉆研有深度有新意的課題，為學(xué)生提供更好的交流討論和學(xué)習(xí)的機會，還非常重視學(xué)生的創(chuàng)新能力培養(yǎng)，支持學(xué)生參加高質(zhì)量的國際比賽。在2021年10月落幕的計算機視覺頂級會議ICCV 2021多模態(tài)視頻理解大賽中，葉茫帶領(lǐng)團隊學(xué)生陳朔怡、李賀和王同鑫在無人機特定目標檢索賽道奪得了冠軍。“現(xiàn)在做比賽跟我當年完全不一樣了，得益于學(xué)校充足的啟動經(jīng)費，在硬件條件上有很大的提升，打比賽更加得心應(yīng)手。”葉茫說。

同時，讓學(xué)生在產(chǎn)業(yè)一線錘煉本領(lǐng)也是葉茫內(nèi)心的堅持，因為計算機領(lǐng)域的研究成果“絕不能養(yǎng)在深閨”。他帶領(lǐng)學(xué)生與海信集團合作開展了圖像文本相關(guān)性技術(shù)開發(fā)與研究，助力文本圖像跨模態(tài)理解在智能家居領(lǐng)域的應(yīng)用；與華為公司合作提升視頻圖像檢索技術(shù)在城市安防中的應(yīng)用；與綠盟科技合作開展了隱私保護的聯(lián)邦學(xué)習(xí)研究……

“今年30歲，我還可以在珞珈山奮斗30年。30年很長，除了在學(xué)術(shù)上繼續(xù)努力，我最想做的事就是帶好我的學(xué)生，特別是讓我的每個學(xué)生都能熱愛祖國、熱愛武大！”葉茫堅定地說。

關(guān)鍵詞： 計算機 研究 學(xué)生 檢索 葉茫